Yapay zekanın organ manzaralarına bakarak yaptığı varsayımlar %69 doğruluk hissesine sahip. Bir küme Avusturalyalı bilim insanı tarafından geliştirilen sistemde hastanın organlarının manzarasını inceleyen yapay zeka hastanın ölüp ölmeyeceğini söyleyebiliyor.
Bilim insanları tarafından yeni bir buluşa imza atıldı. Hastaların ölüp ölmeyeceğini ön görebilen bir yapay zeka geliştirildi. Yapay zeka hastaların organ imgelerine bakarak ne kadar müddet yaşayabileceğini evvelden kestirim edebiliyor.
Kısa mühlet evvel Nature mecmuasında yayınlanan Bilimsel Raporlar kısmında yayımlanan araştırmanın makalesinde önemli hastalıkların erken teşhislerinde tabiplere yardımcı olacak bir sistem olarak tanımlanıyor.
Adelaide Üniversitesi araştırmacıları tarafından geliştirilmiş olan sistem, bilgisayarlı tomografi taraması yapılan 48 hastanın göğsünden alınan tıbbi imgelerin yapay zeka tarafından kullanılarak tahlil edilmesi ve hangi hastanın beş sene içerisinde öleceği iddiası üzerinden yapıldı. Yapay zeka varsayımlarında %69 oranında muvaffakiyet sağladı.
Araştırmayı kaleme alan Luke Oakden-Rayner, biyolojik yaşın gerçek bir biçimde kıymetlendirilmesi ve hastanın ömrünün ne kadar olacağının kestirimi, tabiplerin bedenin içine bakma ve her organın sıhhatinin ölçülmesi noktasındaki imkansızlıklar sebebiyle sonlu kaldı.
Araştırmada bilgisayar sistem imajlarının nasıl anlayıp, tahlil edileceğini öğrenen bir teknik olan ‘derin öğrenme’ kullanımı incelendi, diye konuştu. Sistem bilhassa konjestif kalp yetmezliği ve amfizem üzere ağır kronik hastalıklara sahip olan bireylerde yüksek muvaffakiyet oranı yakalıyor.
Araştırmacılar yapay zeka sisteminin yüksek ölçü bilgiyi bir ortaya getirerek tabiplerin eğitimini almadığı çözülmesi güç kalıpları tespit ederek tıbbi sonuçları varsayım etme yeteneği olduğuna değiniyorlar.
Üniversitede çalışmanın baş müellifi olan Dr. Luke Oakden-Rayner, “Araştırmamız, tıbbi manzara tahlilinde yapay zeka teknolojisinin uygulanması için yeni yollar açıyor ve makul tıbbi müdahaleler gerektiren önemli hastalıkların erken teşhisi için yeni umutlar sunabilir” diyor.